OpenAI客户Token消费情况与AI商业价值

近日，OpenAI在10月DevDay中泄露的Top100 +客户清单显示，超30家公司Token消费量突破1万亿。按GPT - 5费用计算（输入和输出比为10:1），这100家顶级客户为OpenAI提供了超1亿美元收入，其中30家每家1万亿Token消费量达6000万美元以上。1万亿Tokens概念惊人，普通人80年每天写1000字才相当于6000万个汉字，是20万人一辈子写的总和；在公司场景中，相当于客服聊天、文档总结、代码场景全年无休使用GPT连轴转9年。这表明AI已深度融合到这些公司的各项业务中，大模型成为它们不可或缺的基础设施，也揭示了谁在用AI挣钱、挣多少以及如何挣的问题。

不同类型企业使用AI的情况

AI原生公司超越成熟公司

 • AI原生初创公司：在Top30企业中，AI原生初创占比超传统成熟公司。这些公司从成立就将大模型和AI深度嵌入业务和工作流。“模型即产品”的理念促使它们积极使用AI。例如AI编程领域独角兽Cognition，其AI for coding产品Devin所在公司成立于2023年，今年3月完成融资估值40亿美元，还收购了另一家AI编程公司Windsurf以获取资金购买OpenAI的API。其CEO表示要重塑软件工程未来，面试流程也是AI原生的。通用Agent公司Genspark由前百度“小度”CEO景鲲与前CTO朱凯华联合创办，完成新一轮融资后估值超10亿美元，虽用户数最高不超500万，但能进入OpenAI Top30客户，说明其在自身业务中深度使用AI，且使用的模型不止OpenAI一家。

 • 成熟公司：成熟公司更多通过模块化改造将AI用于工作流。不过也有转型彻底且效果显著的公司，如Notion，其最新3.0版本将AI深度嵌入工作流，降低了使用门槛，如选中文本可弹出“问AI”和“润色”功能，敲击空格可召唤AI菜单。截至2024年底，超50%的Fortune 500大型企业在内部不同程度使用Notion，美国最大孵化器YC生态下超一半初创公司用Notion管理信息。

To B公司消耗大量Token

OpenAI的100家大客户中，超75%集中在ToB和开发者中，ToC公司不超过15%。ToB企业细分包括面向开发者的企业（如Cognition、JetBrains）、企业SaaS服务商（如salesforce、Zendesk）、新一代企业工具（如Ramp、企业搜索公司Glean）。Glean是AI驱动的企业搜索和知识发现平台，其Work AI平台通过100多个SaaS连接器索引和理解数十种产品的文档上下文，为知识工作者提供类似Google的搜索体验，每次API调用背后有庞大企业客户网络，使其成为OpenAI大客户，今年7月访问量达170万，增长率为10.7%。还有面向垂直行业的AI Agent，如法律AI Agent——Harvey，成立两年做到3000万美金，而过去10年最好的B2B SaaS产品达到100万美金营收平均时间是2年，这些垂直AI Agent通过对垂直行业的深度渗透和数据积累跑起数据飞轮，给AI创业的启发是寻找高价值、高复杂度、高专业性的垂直领域切入。
C端场景特点

前30的客户中，面向C端提供产品的有通用AI Agent公司Genspark、AI搜索公司Perplexity、语言学习平台Duolingo、健康穿戴企业WHOOP、AI会议工具Read AI。这些C端场景共性是高频使用、场景空间大且有清晰的付费订阅场景。Duolingo是教育公司中AI转型迅速且彻底的代表，很早就将业务与大模型结合，利用AI大规模生成练习题和课程内容，通过自研AI算法“Birdbrain”为用户动态调整学习难度和内容推荐，2024年发布的Duolingo Max有多模态功能，成为Token消耗大户。Read AI是AI会议内容总结平台，提供多种服务，帮助用户高效查看信息，截至2025年用户数超100万，过去12个月活跃用户数增幅为720%。

初创公司的模型依赖焦虑

顶级客户名单背后，这些公司每年在OpenAI上花费大量资金。如AI搜索初创公司Perplexity在2024年向Anthropic和OpenAI支付800万美元，占其收入四分之一。很多公司不仅接入OpenAI的API，还包括谷歌的Gemini、Claude，这使它们需不断大量融资或在用户身上转嫁成本。初创公司存在和OpenAI业务重合度的焦虑，若钱被OpenAI挣了，业务也可能被吞。例如OpenAI推出AI浏览器，对通用Agent平台是深度危机，独立构建通用型Agent平台的初创公司可能面临类似独立搜索AI应用的结局，会被ChatGPT的虹吸效应伤害。对于OpenAI会进入的领域，刘震给出几个判断供初创公司参考，包括是否能显著提升用户粘性或商业收入、能否控制更多用户触点、市场是否足够大且高频、算力和收益的ROI是否合理、外部依赖是否可控。