2026年，美国的AI“电荒”依旧难解。人工智能与数据中心的爆发式增长，正将美国电网推向承载极限，“缺电”危机频现，多地频繁面临轮流停电的风险；与此同时，电价屡创历史纪录，部分地区甚至触及监管价格上限，电力短缺已成为制约美国AI产业发展的核心瓶颈。

SemiAnalysis最新报告披露的数据触目惊心：仅在美国得克萨斯州，每月就有数十吉瓦的数据中心负荷申请涌入，但在过去12个月里，获批的申请仅有略高于1吉瓦，电网容量早已饱和，新增需求几乎无法得到满足。

电力危机的加剧，也让政界开始发声。美国总统特朗普公开喊话科技巨头，明确表示“绝不希望美国民众因为数据中心而支付更高的电费”。他坦言，尽管数据中心对AI产业的繁荣至关重要，但建设这些设施的大型科技公司，必须自行承担相关电力成本，不能将负担转嫁给普通民众。

而更现实的困境在于，电网建设的滞后的速度，远远跟不上AI发展的步伐。由于供应链瓶颈凸显、电网建设审批周期大幅延长，美国部分AI数据中心的电网连线等待时间，最高可能达到7年之久。有行业分析师无奈吐槽：“在美国，你根本不可能按时拿到一个新的发电厂，电网扩容的速度，连AI算力增长的零头都赶不上。”

面对长达数年的电网接入等待期，急于为人工智能模型训练、算力运行提供稳定电力的科技巨头们，再也坐不住了。它们八仙过海、各显神通，上演了一出轰轰烈烈的“抢电好戏”。值得注意的是，传统的燃气轮机、柴油发电机，早已无法满足AI数据中心的超大功率、高稳定性需求，如今的AI供电大战，已经升级到了航空发动机、高温超导电缆的全新阶段。

航空发动机“跨界救急”，成AI供电新选择

所谓航空衍生型涡轮机供电，本质上是将“飞机发动机”改造为“发电机”——通过在数据中心旁直接安装航空衍生型涡轮机、发电机等设备，开发商无需等待接入电网，就能快速为AI模型的训练和运行提供稳定电力。简单来说，就是数据中心直接采购飞机引擎（涡轮机），跨界当作发电机使用，以解电力短缺的燃眉之急。

在这一领域，全球燃气轮机三巨头之一的GE Vernova，成为了最大的受益者之一。据《金融时报》报道，该公司正持续向数据中心开发商克鲁索（Crusoe）供应航空衍生型燃气轮机，这些设备预计将为OpenAI、甲骨文和软银联合打造的“星际之门”（Stargate）得克萨斯数据中心，提供近1吉瓦的电力支持，足以满足大规模AI算力集群的运行需求。

市场需求的爆发，直接带动了GE Vernova订单的激增。该公司首席财务官肯·帕克斯（Ken Parks）在去年12月对投资者表示，公司正持续看到航空衍生型机组和较小型燃气机组的“需求不断增长”，这些机组凭借快速部署的优势，成为“支持数据中心需求的过渡电力核心选择”。

具体数据显示，2025年前三季度，GE Vernova的航空衍生型燃气轮机订单量，较上一年同期增长了三分之一；截至2025年底，该公司燃气发电业务的积压订单已达到83吉瓦，而其2026年的年产能仅提升至20吉瓦。按此计算，现有订单已排满未来四年多的生产线。公司首席执行官Scott Strazik在1月28日进一步透露，预计到2026年底，公司积压订单将突破100吉瓦，届时2029年和2030年的产能将基本售罄。订单的火爆也直接反映在股价上，截至2026年2月12日，GE Vernova股价报816.56美元，近三个月累计上涨41.51%，市值达到2200.87亿美元，充分体现了市场对其航空衍生型发电业务的认可。

除了GE Vernova，另一家美国涡轮机生产商ProEnergy也在快速崛起。该公司已累计销售超过1吉瓦的燃气轮机，这些设备均由喷气发动机直接改装而来，单台功率可达50兆瓦。尽管ProEnergy正逐步实现部件自主制造，但目前仍在使用CF6-80C2发动机核心——这种核心部件，原本是波音747客机的专属配置，如今跨界成为AI数据中心的“供电心脏”。

“我们的交付速度比大型原始设备制造商更快，”控股ProEnergy的能源资本合伙公司合伙人安德鲁·吉尔伯特（Andrew Gilbert）表示，“对于急于启动算力业务的数据中心来说，一开始就能找到几百兆瓦的电力用于启动，随后再逐步扩张，这种灵活交付能力至关重要。”

更令人意外的是，超高速飞机开发商Boom Supersonic，也主动转型投身AI供电领域。该公司宣布调整发展战略，优先开发用于AI数据中心的发电涡轮机，再利用该产品的收入，资助其概念性Overture客机的研发。这家得到萨姆·奥尔特曼支持的航空初创公司，在2025年12月初正式推出名为“超级电力”（Superpower）的发电涡轮机，并迅速获得数据中心开发商Crusoe的订单，成为其首位客户——Crusoe一次性订购了29台涡轮机，总发电量可达1.21吉瓦。截至目前，Boom公司声称，该技术的订单积压总额已超过12.5亿美元，同时公司还获得了3亿美元的最后一轮融资，为技术量产和客机研发提供了资金支撑。

Boom公司首席执行官布莱克·斯科尔（Blake Scholl）在接受《金融时报》采访时，透露了转型的契机：“三四年前，我原以为我们会先做飞机，再做能源。但后来我接到了萨姆·奥尔特曼的电话，他说：‘拜托、拜托、拜托，帮我们做点东西吧。’”萨姆·奥尔特曼的急切求助，也从侧面反映了科技巨头对AI供电的迫切需求。

这种转型并非盲目跟风，而是具备坚实的技术基础。Boom的Superpower涡轮机，基于其自主研发的“交响曲”超音速发动机技术打造，该发动机原本用于持续超音速飞行，具备在极高热负荷下稳定运行的核心优势，这恰好契合AI数据中心对电力可靠性、稳定性的严苛要求。据悉，每台42兆瓦的Superpower涡轮机采用天然气运行，无需额外供水，一举解决了数据中心扩张面临的“电力不足”和“水资源紧张”两大难题，其发电效率超过60%，远高于传统燃气轮机40%-50%的效率水平，同时支持天然气和柴油双燃料模式，紧急情况下可快速切换，进一步保障供电稳定[3]。

从技术细节来看，Superpower核心机采用6级整体叶盘式高压压气机、双燃料环形燃烧室和单级高压涡轮，搭配定制化低压转子和自由涡轮，可将全部废气用于发电，功率密度较传统工业涡轮机提升30%，占地面积减少40%。目前，Boom公司正在建设一座“超级电力工厂”，已启动首台涡轮机的生产，首台完全集成的42兆瓦机组计划于2026年底在测试台上运行，2027年交付，首批核心机正在佛罗里达涡轮技术公司组装，预计2026年中旬前在科罗拉多州沃特金斯的Boom基地开始测试，公司计划到2030年将该涡轮机的年产量扩大到4吉瓦以上，以满足激增的市场需求。值得一提的是，该公司从技术概念到签署第一份商业合同，仅用了大约三个月时间，充分体现了市场对航空衍生型发电技术的迫切需求。

高温超导电缆登场，破解电力传输瓶颈

在航空发动机跨界供电的同时，另一些科技巨头则将目光投向了电力传输领域，高温超导（HTS）电缆成为了新的“抢手货”。全球云计算巨头微软，在2月10日发布的一篇博客中明确表示，随着高温超导电缆的经济性取得突破性进步，公司正积极探索使用这种新型材料，重新设计AI数据中心的供电布局，以破解传统电力传输的瓶颈。

目前，全球绝大多数数据中心以及能源基础设施，仍依赖传统的铜线进行电力传输。铜虽然是良好的导电材料，但电流通过时会不可避免地遇到电阻，不仅会产生大量热量，还会限制传输电流的大小，造成电力损耗——对于电力消耗巨大的AI数据中心来说，这种损耗日积月累，将成为一笔巨大的成本负担，同时热量积聚也会影响数据中心的散热效率，增加运营风险。

而超导材料的核心优势，就在于能以“零电阻”传输电能。其中，高温超导电缆不仅具备零电阻传输的特性，还拥有体积更小、重量更轻的优势，在电力传输过程中不会产生热量，也不会引起电压衰减，能够为电流提供无损耗的传输路径，有效消除电力损耗和热量积聚，同时突破传统铜线的电流传输距离限制，为AI数据中心的大规模扩张提供可能。

微软表示，高温超导技术应用的核心，在于可扩展的高可用性冷却系统——该系统能够将高温超导电缆持续维持在低温状态，确保其稳定发挥零电阻传输的优势，从而支持AI数据中心的卓越运营，进一步降低数据中心的电力成本和运营风险。

微软全球基础设施营销总经理Alistair Speirs补充道，高温超导并非全新技术，但直到最近几年，这项技术在经济性和制造层面才真正走向成熟，使其能够适配云计算、AI数据中心这种超大规模电力需求的场景，具备了商业化应用的可行性。对于AI数据中心而言，高温超导电缆的最大价值，在于能够将大量电力负荷集中在紧凑的空间内，在不增加物理空间的前提下，大幅提高电力密度，让现代数据中心能够在相同甚至更小的物理空间限制内，满足人工智能时代的超大电力需求。

Alistair进一步介绍，微软目前规划了两个高温超导电缆在数据中心的核心应用场景。在数据中心内部，体积更小、重量更轻的高温超导电缆，能够让电力排线和机架布局变得更加灵活，有效提升数据中心的空间利用率；在微软的资助下，美国超导公司VEIR去年曾完成相关技术演示，结果显示，在传输相同电力的情况下，高温超导电缆的尺寸和重量，相较于传统铜线方案可缩小约10倍，优势极为明显。

在数据中心外部，高温超导电缆则能有效减少电力基础设施的物理和社会影响，降低对当地社区的干扰。微软透露，目前已计划与电力公司展开深度合作，利用高温超导技术建设长距离输电线路——传统的架空输电线路，通常需要占用约70米宽的区域，而高温超导电缆采用地下铺设的方式，仅需要约2米左右的空间，能够大幅减少土地占用，降低项目审批难度，加快电力输送通道的建设速度。

AI竞赛转向物理基建，电力成核心竞争力

从航空发动机跨界供电，到高温超导电缆破解传输瓶颈，科技巨头们的“抢电大战”，背后折射出的是AI产业竞争的深刻转变——如今的人工智能竞赛，已经从单纯的算法模型之争，转向了物理基础设施的争夺，而电力供应能力，正成为决定科技巨头算力竞争力的核心关键。

为了锁定稳定的电力供应，科技巨头们正不惜代价，通过并购、垂直整合等方式，布局能源供应链。在电力供应日益紧缺的背景下，“部署速度”与“电网接入权”，已经成为AI产业竞争中最核心的资产——谁能更快解决电力供应问题，谁就能更快扩大算力规模，谁就能在AI竞赛中占据主动。

事实上，无论是航空发动机跨界发电、高温超导电缆传输，还是正在探索中的可控核聚变技术，都指向同一个核心事实：在AI时代，算力的竞争本质上是电力的竞争，电力瓶颈的破解速度，将直接决定AI产业的发展速度。对于科技巨头而言，解决电力问题，已经不再是“可选动作”，而是关乎未来发展的“必选动作”。

未来，随着AI算力需求的持续爆发，电力短缺的矛盾可能会进一步加剧，航空发动机、高温超导电缆等新型供电、输电技术，有望迎来更广阔的市场空间。而这场由AI“电荒”引发的技术革新与产业布局，也将重塑能源产业与AI产业的发展格局，推动两大产业实现深度融合与协同发展。