最近很多人惊呼，这世界怎么了，一觉醒来，奶龙都开始大战贝利亚了。
只见奶龙抖动着浑圆的肚子，甩开它短小可爱的双拳，不费吹灰之力就打败了贝利亚。
画面的细节还很值得玩味。
你看，火光四射的现场，不断蹿升的烟尘，还有那些建筑和树木，都显得特别“真实”。
或者说像圆谷株式会社拍得特摄剧。
可惜不是。它是博主在Seedance2.0上，花了几分钟就制作出来的。
而现在每个人都能瞬间把奇思妙想变为电影。
在“再见绘梨”的作品里，远处的夕阳、男主奔跑、男主身边突然出现的女主，都在几秒的运镜顺滑过渡。
这已经不是简单的二创，这是电影的语言。
“哥斯达大战EVA”的片段里更是场面宏大，只见陨石落下，汽车擦肩，这些深得好莱坞大片的精髓了。
而视线穿过CBD的楼层和的窗户，更是让人身临其境，明白怯弱的碇真嗣爆发后是什么样。
场面越来越宏大，氛围也越来越紧张。
但光有炸裂的远景还不够，还需要近距离的微表情。
抖音上百万转发量的视频，记录了西北锤王大战灭霸的现场。
动作戏之外，感情戏的缱绻缠绵，场景的快速切换，都在几秒里完成。
也就是在那些主角眼神里，我们能读懂英雄总有美人相伴的设定为啥如此合理。
这时，你已不是观众，你就是扎克·施耐德。
有表情还不够，还要有真实的物理引擎。
中东沙漠村庄巷战的视频里，为了特别真实，还做出了摄影机的果冻效应。
光影变幻，是因为作者写了很长很仔细的脚本，让AI更能读懂他的思路。
而这样堪比动作大片的1分钟场面，出视频仅需要5分钟。
如果是比较虚拟的场景，AI效果如何？
拍动漫时，能保持各种特写的连贯。
拍3D动画时，能注意到了人物的一致性。
各种视频细腻又精致。
大导演们也该有压力了，《流浪地球3》再不上映，网友们就自己拍了。
不只是电影大片视角，Seedance 2.0做的很多视频也在流露生活气息，就像发生在你我身边。
一段足球集锦，看着像观众现场拍的，其实不是。
但这样的视频多了，半年后的美加墨世界杯，网友会不会对真实集锦大喊一句：“比赛早就能预制了，我就知道是假球！”
一段教室上课vlog，点名的老师没注意到博主带了一只猫。
我们第一时间也完全看不出这个AI，但它确实是。
农村生活场景里，大妈把炭火用功夫踢到几十米的河边，大爷徒手接住。
不仅仅动作出彩，老年人的表情也特别细致。
因为看得投入，网友第一时间关心大娘，她的膝盖踢到了灶台，怕是很疼吧。
不疼，因为这是AI作品。
越来越生活化，意味着越来越能为工作所用。
一个博主就表示，不用费心费力去解决生硬转场问题，不用考虑繁琐对齐问题，你只要全部抛给AI就行。
满足甲方苛刻要求的广告都不在话下，就怕甲方的要求还不够多，不够刁钻。
还能要求什么呢？有了更好的角色一致性，有了更强的原生音频，也更符合物理定律，Seedance 2.0已经大放异彩。
更关键的是，它加速了图生视频的历史。
以前的人，是电视有什么看什么；后来的人，是想看什么，去网上搜什么；
而现在的你，想看什么，就生成什么。
人类历史上，恐怕没有像这样普通人能即时点石成梦的时刻了。
看到这里你可能会思考一个问题：
Seedance 2.0好像太炸裂了，那是不是意味着它要重塑很多行业呢？
以前，一组特效需要多人团队几个月做下来，最后费用达到上百万。
现在这样的AI一小时就能全部搞定，还只要几百块。
成本在千倍地下降，效率在万倍地提升，但你想问的恐怕是：
工作人员是不是百倍地被裁？
同样，以前拍短剧得找演员、化装、搭景，一集折腾好几天。
现在Seedance 2.0直接输入剧本生成数字人，口型动作都对得上，一天能出几百集迎合观众趣味的。
成本直线下降，播放量暴涨，但你想问的恐怕是：
相关市场是不是也缩水？
技术平权了，才华便变得一文不值，经验更是在AI面前形同虚设。
甚至于之前199花钱报班学AI，也没有意义了，因为已经是一键生成的阶段。
在AI攻城拔寨的过程中，仅存的自留地是什么？
很多人第一时间会说创意。
理由是，如果说AI只是基于现有规则，那么它凭啥能带来颠覆规则的革新创意呢。
反过来，也有人说，如果创意是一种知识储备，那么AI凭啥不能比肩甚至超过呢？
知乎上这样的争论俯拾即是。
但在创意问题面前，创作者们先遇到的是版权问题。
因为之前网友疯狂用Seedance 2.0，生成周星驰、成龙、李连杰等明星的AI视频，比如让年轻版成龙和李连杰对打，比如博主自己和周星驰、吴孟达来一场枪战。
影视飓风的Tim发现它还能凭空复刻声音和背景，那这也太恐怖了。
所以很快，引发肖像权与版权争议。
现在Seedance2.0也干脆暂停了真人素材参考能力。
未来，也许创作者们会遇到其他难题。
只能说想用AI创作出好东西还是有难度。
其实GDP也好，经济也好，都是人和人之间的交互关系带来的。
现在人和人之间不交互了，变成人和AI之间交互了。所以整个经济活动的链条就断了。
乐观的人永远会告诉你，说ai在未来会创造新就业的。就像汽车发明以后，马车夫也找到了新工作。
我只能说，这次真的不一样。
可以断言，下次经济危机就是AI带来的，而且带来的影响会是永久的。
所以现在很多人患上了AI焦虑症。
Claude Code都还没装明白，Skills就出来了。
Skills概念还没搞清楚，Clawdbot就出来了。
Clawdbot还没装，Mac Mini开始涨价了。
Mac Mini还没买，Kimi K2.5、Deepseek OCR、Qwen新模型又发布了。
…………
好像自己总是跟不上节奏，自己迟早要被替代。
著名人工智能公司Anthropic的联合创始人杰克·克拉克给出过一个比喻。
他说，大家小时候，当卧室的灯熄灭后，会在黑暗中看到各种模糊的形状，然后感到害怕，怕这些年少时不理解的怪物会伤害自己。
这种害怕可能持续很多很多年，但不会带来真实伤害。
而且你一点去开灯，那些怪物就露出原型，它们不过是衣服、书架或台灯的影子。
没什么好怕的，你只是没长大。你也只是没学会开灯。
当然会开灯本身就是一个技能。
也是Anthropic公司。
不久前，他们找来52名资深开发者学陌生工具，要求35分钟内完成任务，一半人用AI辅助，一半人自学。
结果用AI的没更快，还花大量时间调试提示词，闭卷理解测验分数要低17%。
另一边，自学组犯错更多，但这些错误也迫使他们正视错误，思考代码，然后真正掌握技能。
所以，AI看似省力，实则剥夺了学习的过程。
也许这个对照试验有些粗糙，也许这个结论无法放之四海皆准，但还是告诉我们，人工智能提升的生产力并非通往能力的捷径。
你还得练你的一技之长，你还是得不断学习。
传统那种两耳不闻窗外事，一心只看纸质书的学习过程一去不复返了，怎么后退都退不回去。
我们能做的就是适应，适应是与AI一起学习的过程。
毕竟AI的控制程序，比它的NPC，有意义多了。
只能说一切都在迅猛变化着。
这一切也不过是Sora发布仅仅两三年之后，也不过是Sora 2禁用科比形象后仅仅一个月。
有生活经验的网友都知道，快不代表好。
只代表我们注重效率，而不够关注公平。
倒是最后可能会制造出一个疯狂的“头号玩家”世界。
线上线下贯通，生活与虚拟对接，现实就是游戏，人每一分每一秒都活在赛博空间中。
如果真有那时候，我肯定会回想起微博底下的两句评论。
不同的观点，同样的主张。
因为重要的是，我们需要去获得沉浸式交互的快乐，而不是沉浸于牢笼里。"